在实际工作中,需要对shell脚本进行正确性测试。

如何用最快最有效的方式进行测试?

很多开发的习惯是,二话不说,写完/拿到,就跑一把,看看输入,输出,想要的操作是否完成,也就过了。

其实这是十分不严谨的,若是未经过QA,风险还是相当大的。

以下即shell脚本测试流程,仅供参考

1.代码走读:

写完,或者拿到一个shell脚本,不必急于运行,虽然实践是检验整理的唯一标准,但是,在读代码这个过程中,可以规避很多低级的bug.

读什么?

A.代码逻辑,这个脚本用来做什么,主要分为多少步,分别做了什么事情?
  用于检查是否有遗漏逻辑,或有悖于需求。
B.具体语法,变量,判断语句
  语法方面的东西,变量是否定义,判断语句逻辑是否正确,是否考虑各种异常,错误是否退出,返回正确状态值等。

2.语法检测:

shell的语法还是相当让人无语的,很多很容易疏忽遗漏的地方

命令格式:

sh -n ***.sh

若是没有异常输出,证明脚本没有明显的语法问题。

运行结果

3.运行跟踪:

实践是检验整理的唯一标准,跑一把。

不过,可不是直接运行然后去看最终结果,这样会遗漏掉很多中间过程。

命令格式:

sh -vx ***.sh

得到效果如下:

运行结果

我们可以看到

每行代码原始命令(无+的):[这是-v的效果]

代码执行时的情况(带+),包括运算结果,逻辑判断结果,变量赋值等等[-x的效果]

而我们所要关注的就是这些信息,主要是变量值和逻辑判断结果。

4.覆盖分支:

直接跑,只能覆盖到主体流程,对于其他控制流分支的代码是无法覆盖到的。

对于关键性的,重点的逻辑,我们需要制造条件,使运行脚本可以进入对应分支

5.其他:

A.关于bashdb:
  可以尝试下,但是感觉投入产出比不高
B.关于单元测试:
  实际工作中,由于项目压力比较大,单元测试的成本还是相当高的,所以目前为止没有。

6.有没有更好的方式?

好吧,单步跟踪,脚本短的还好,日志信息不会太多,要是多了,存在调用其他脚本等等.....

日志量达到几千行,这是很轻易的事情。

跟踪过的童鞋有同感,展现不够友好,惨白惨白一片,一千行下来,看的眼花。

很容易遗漏(LZ被坑了好多回,你看,或不看......错误信息明明就在那里,就是视而不见)

So.进行了一层优化,对日志进行处理,使用正则,标注我关心的信息

效果图对比:

原始图

扩展图

脚本是用python实现的,位置:https://github.com/wklken/pytools/tree/master/shell

思想是:执行,抓到所有日志,用正则进行匹配,打上颜色,然后输出

好了,就这些

工具的实现是为了提高效率,节约时间。

The end!

wklken

Gighub: https://github.com/wklken

Blog: http://wklken.me

2012-09-15

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