很久很久之前的blog,没写完的系列,当时想写完来着,有点用,先转过来

数据结构&算法实践——Python 

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第一部分列表(目录主要来自于维基百科)

模块一:经典排序实现

交换排序法

冒泡排序 |鸡尾酒排序 |奇偶排序 |梳排序 |地精排序(gnome_sort) |Bogo排序|快速排序

选择排序法

选择排序 | 堆排序

插入排序法

插入排序 | 希尔排序 | 二叉查找树排序 | Library sort | Patience sorting

归并排序法

归并排序 | Strand sort

非比较排序法

基数排序 | 桶排序 | 计数排序 | 鸽巢排序 | Burstsort | Bead sort

其他

拓扑排序 | 排序网络 | Bitonic sorter | Batcher odd-even mergesort | Pancake sorting

低效排序法

Bogosort | Stooge sort

模块二:经典查找

模块三:数据结构(后续补充完整,树和图是大头,包含很多分类和经典算法)

线性表   队列   栈   堆   树  图

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写在前面

毕业迄今也接近一年了,发现很多学校的东西似乎生疏了.

最近重新拿起数据结构,算法导论,离散数学,决定用代码敲些东西,权当复习

大部分的地方我只会给出例子和具体的代码实现,顺带给出一些百科的链接,概念和理论性的东西网上都有,不赘述了    之所以选择用python来写,主要是python的可读性非常好,即使不写注释,也能很轻松读懂.

我把这个过程大概切成三个部分:

1.经典数据结构和算法的实现

实现基本的经典算法,包括经典排序,经典查找,索引等,基本实现及改进

实现基本的数据结构,包括线性表,队列,栈,堆,树,图等,包含扩展

使用实现类似Java的数据结构,至始至终都认为java的api最为优美,使用Python实现之,包括Map,List,Set等,提供相同的API,同时希望会循序渐进,先用简单直观的方法实现,给出优化,涉及的知识主要是python面向对象,继承,重写内置方法,封装,(要对Python和java数据结构实现的底层源码有了解,需要看源代码)

2.笔试题面试题数据结构和算法实现

笔试&面试题的python处理

使用Python搞定笔试题&面试题中出现的算法和数据结构题目

包含大规模数据处理的详细例子

3.challenge

挑战一些大个的东西,深入实现一些较为复杂的算法

不罗嗦,先列下目录,已经写完一部分了,逐步发出来,更新目录(挪到前头去了)       先列这些,逐渐补充.

每天上完班回来,啃这堆砖头,然后敲出来,累却充实.

敲代码,调试代码其实是一件十分快乐的事情

My daytime job is SDET,平时敲自己喜欢的代码的时间并不会太多,业余时间有限

但做事贵善始善终,会坚持搞完的哈!      The End!

wklken@yeah.net

2012-05-10